Freitext manuell zu codieren ist langsam, und zwei Codierende sind sich selten einig. Also werden die Felder überflogen, grob zusammengefasst oder ganz aus dem Bericht gestrichen – und die ehrlichsten Antworten der Studie bleiben ungenutzt.
Vier Schritte vom Rohexport zu codierten, berichtsfähigen Daten.
Laden Sie die Rohdatei Ihrer Umfrageplattform hoch. Wir erkennen, welche Spalten offenen Text enthalten.
Die KI schlägt Hauptcodes mit darunterliegenden Sub-Codes vor – ein echtes Codierschema, keine Wortwolke.
Jede Antwort wird gegen das Schema getaggt, inklusive Stimmung, bei jeder Stichprobengröße.
Tags korrigieren, Fragen freigeben, dann codierte Daten oder einen interaktiven Bericht exportieren.
Die KI liest jede Antwort und schlägt ein hierarchisches Codierschema vor: breite Hauptkategorien mit spezifischen Sub-Codes darunter. Es ist das Schema, das Sie manuell erstellt hätten – verfügbar, bevor Sie eine einzige Antwort gelesen haben.
Fragen zur ungestützten Bekanntheit sind nicht thematisch – sie sind eine Vollerhebung. Fragen Sie, welche Marken genannt werden, und die Plattform zählt jede einzelne Nennung, statt sie zu Themen zu bündeln. So geht nichts im Long Tail verloren.
Ein KI-Vorschlag ist ein Ausgangspunkt, kein Urteil. Benennen Sie um, teilen Sie einen überladenen Code, führen Sie zwei gleichbedeutende zusammen oder löschen Sie, was Sie nicht brauchen. Betroffene Antworten werden automatisch neu klassifiziert.
Arbeiten Sie eine Frage im Prüfmodus durch, korrigieren Sie, was das Modell falsch eingeordnet hat, und geben Sie sie frei. Die Codierung, die Sie präsentieren, wurde von einem Menschen geprüft – und ist damit belastbar, wenn ein Kunde nachfragt.
Codierter Text wird zu quantitativen Daten. Sehen Sie, wie häufig jeder Code auftritt, wie sich die Stimmung verteilt und wo ein Segment vom Rest der Stichprobe abweicht – mit Signifikanztests, damit Sie wissen, welche Unterschiede echt sind.
Filtern Sie auf ein Segment, öffnen Sie die Treemap, um zu sehen, was dominiert, oder stellen Sie einfach eine Frage in normaler Sprache. Antworten basieren auf Ihren Daten und sind mit Quellenangabe versehen, sodass Sie jederzeit zum Originalzitat gelangen.
Fast ausschließlich aus Umweltgründen. In diesem Segment ist 'zu viel Plastik' die dominierende Kritik an der Verpackung, während ältere Befragte praktische Probleme wie schwer zu öffnende Packungen nennen.
Nehmen Sie die codierten Daten in Ihre eigenen Tools mit oder geben Sie Stakeholdern etwas, das sie ohne Login durchklicken können.
Eine Zeile pro Befragten, Ihre Original-IDs unverändert, Codes und Stimmung in neuen Spalten.
Eine einzige eigenständige Datei. Filter, Diagramme und Originalzitate, kein Konto zum Öffnen erforderlich.
Wenn die nächste Welle an Antworten eintrifft, fügen Sie sie der bestehenden Analyse hinzu. Sie werden gegen das von Ihnen freigegebene Codebuch klassifiziert, sodass Wellen vergleichbar bleiben und Sie nie von vorn beginnen.

Umfragedaten werden sicher innerhalb der EU verarbeitet, bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt und nie zum Trainieren von Modellen verwendet. Projekte sind standardmäßig privat, mit rollenbasiertem Zugriff für Ihr Team.