So funktioniert's

Ein Rückgrat für die Studie — vom Briefing bis zum kundenfertigen Ergebnis

SemanticMap ist um die Arbeit von Forschungsteams herum gebaut: Studie formen, Gespräch erfassen, Tiefe oder Skala analysieren, Stakeholdern etwas geben, das sie ohne Sitzplatz öffnen können.

Wo starten Sie?

Wählen Sie den Weg, der zur Arbeit auf Ihrem Schreibtisch passt. Alles darunter läuft auf derselben Plattform.

Ich habe Aufnahmen

Interviews, Fokusgruppen oder Calls — vom Transkript zur belegbaren Erkenntnis.

Interviews & Gruppen

Beta

Ich habe offene Umfrageantworten

Tausende Freitextantworten — Codebuch, klassifizieren, kreuztabellieren, exportieren.

Umfrage-Codierung

In Entwicklung

Ich konzipiere eine Studie

Notizen und Briefing in Angebot, Leitfaden und Screener verwandeln — vor der Feldarbeit.

Zum Design-Schritt

Das Studienrückgrat

Vier Stufen. Live-Schritte sind jetzt verfügbar. Erweiterungen und In-Entwicklung sind markiert, damit klar ist, was heute ausgeliefert wird.

Die Studie konzipieren

In Entwicklung

Bevor es eine Aufnahme gibt: ein unscharfes Briefing in die Unterlagen verwandeln, die die Feldarbeit braucht — im Gespräch.

Ziele, Märkte und Methode im Gespräch erarbeiten
Angebot, Leitfaden und Screener als strukturierte Dokumente entwerfen
In normaler Sprache überarbeiten — jede Änderung überarbeitet das ganze Dokument

Erfassen, was gesagt — und gezeigt — wurde

Live · wird erweitert

Laden Sie Audio oder Video aus Interviews, Gruppen oder Calls hoch. Die Tonspur wird heute mit Sprechern und Zeitstempeln transkribiert. Das Bild selbst kommt als Nächstes zur Analyse.

Audio- und Videodateien werden akzeptiert
Sprechertrennung und zeitcodierte Transkripte
Mehrsprachige Transkription für Multi-Markt-Studien

Als Nächstes in diesem Schritt

Fragen zu dem stellen, was auf dem Bildschirm passiert — nicht nur im Transkript
Eine chronologische Zeitleiste sichtbarer Momente — Gestik, Reaktionen, Objekte, Bildschirmfreigaben

Interviews & Gruppen ansehen →

Tiefe und Skala an einem Ort analysieren

Live

Zwei Engines auf gemeinsamen Fundamenten: strukturierte Analyse von Gesprächen und kontrollierte Codierung offener Umfrageantworten.

Sechs Analysen aus einem Interview-Upload — Konzepte, Takeaways, Personas und mehr
Geerdeter Chat: jede Antwort mit Verbatim belegt
Umfrage-Codebuch unter Ihrer Kontrolle, jede Antwort klassifiziert, Kreuztabellen mit Signifikanz
Geführt durch Ihren Leitfaden oder Forschungsauftrag, wenn Sie einen hochladen

Umfrage-Codierung ansehen →

Etwas liefern, das ein Kunde öffnen kann